Tulisan ini merangkum Inspiraya Tech di Instagram Bank Raya bersama Ori Sugiarto sebagai Data Engineering dan Ardya Dipta Nandaviri sebagai Data Science di Perusahaan Kesehatan yang berlangsung pada tanggal 11 Juli 2024 di Instagram Live Bank Raya.

Dalam era digital yang semakin berkembang, konsep big data dan data science telah menjadi pusat perhatian banyak perusahaan. Dengan volume, kecepatan, dan variasi data yang terus meningkat, kemampuan untuk menganalisis dan memanfaatkan data ini menjadi kunci untuk meraih keunggulan kompetitif. Artikel ini akan membahas bagaimana big data dan data science membantu perusahaan digital dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.

1. Apa itu Big Data dan Data Science?

Big Data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diolah dengan cara tradisional. Data ini bisa berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, transaksi online, sensor, dan banyak lagi. Sifat dari big data biasanya dapat digambarkan dengan tiga V: Volume (jumlah data), Velocity (kecepatan pengumpulan dan pemrosesan data), dan Variety (keragaman jenis data).

Data Science, di sisi lain, adalah disiplin ilmu yang menggunakan metode, algoritma, dan sistem untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data. Data science mencakup berbagai teknik dari statistik, machine learning, dan analitik untuk memahami dan memprediksi tren atau perilaku.

2. Membantu Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Dalam konteks perusahaan digital, pengambilan keputusan yang berbasis data memungkinkan organisasi untuk:

Meningkatkan Akurasi Prediksi

Dengan menganalisis data historis, perusahaan dapat mengidentifikasi pola dan tren yang membantu dalam memprediksi perilaku pelanggan. Misalnya, perusahaan e-commerce dapat menggunakan data untuk memprediksi produk apa yang akan diminati konsumen pada musim tertentu.

Personalisasi Pengalaman Pelanggan

Data science memungkinkan perusahaan untuk memahami preferensi individu pelanggan dengan lebih baik. Dengan mendalami data yang ada, perusahaan dapat memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mendorong loyalitas.

Efisiensi Operasional

Analisis big data dapat mengidentifikasi area di mana perusahaan dapat meningkatkan efisiensi, baik dalam proses produksi, pemasaran, atau manajemen rantai pasokan. Dengan mengoptimalkan operasi, perusahaan dapat mengurangi biaya dan meningkatkan profitabilitas.

Pengambilan Keputusan yang Berbasis Bukti

Dengan adanya analitik yang baik, keputusan strategis tidak lagi didasarkan pada insting atau pengalaman semata, tetapi didasarkan pada bukti nyata dari data. Ini memungkinkan perusahaan untuk lebih responsif terhadap perubahan pasar dan kebutuhan pelanggan.

3. Tantangan dalam Memanfaatkan Big Data dan Data Science

Meskipun banyak manfaatnya, perusahaan juga menghadapi tantangan saat bekerja dengan big data:

• Kualitas Data: Data yang tidak akurat atau tidak konsisten dapat menghasilkan analisis yang salah, sehingga keputusan yang diambil menjadi tidak efektif.
• Keterbatasan Sumber Daya: Tidak semua perusahaan memiliki sumber daya yang cukup untuk menerapkan solusi big data yang kompleks. Investasi dalam teknologi dan keterampilan yang tepat sangat penting.
• Etika dan Privasi: Penggunaan data pribadi harus dilakukan dengan sangat hati-hati, mengingat tantangan mengenai privasi dan regulasi yang semakin ketat.

Big data dan data science adalah alat yang sangat kuat untuk perusahaan digital dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan. Dengan pemanfaatan teknik analitik yang baik, perusahaan dapat meraih wawasan yang mendalam tentang pelanggan dan operasi, meningkatkan efisiensi, dan tetap kompetitif. Meskipun terdapat tantangan, manfaat yang ditawarkan oleh analisis data yang tepat membuat investasi dalam bidang ini sangat berharga. Di masa depan, kemampuan untuk memanfaatkan big data dan data science akan menjadi faktor penentu bagi kesuksesan perusahaan di dunia digital yang semakin kompleks.